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NEXUS AI PLATFORM / DESPLIEGUE

La misma plataforma, donde sea que necesite que corra.

Una sola imagen de contenedor corre en todos los destinos; solo cambia la capa de orquestación. Cuál elegir es una pregunta sobre su equipo de operaciones y su posición respecto de la residencia de los datos, no sobre lo que la plataforma puede hacer.

Elija por apetito operativo, no por capacidad. Nada de esta lista es una versión recortada de la plataforma.

Kubernetes
Conviene cuando: Ya opera un clúster y quiere control fino sobre varios servicios
Servicios gestionados de contenedores
Conviene cuando: Está en una nube grande y quiere la menor huella operativa posible
Un solo host
Conviene cuando: Desarrollo, una demostración, o un despliegue pequeño de un solo inquilino
Totalmente en sus instalaciones
Conviene cuando: La residencia de los datos no se negocia y nada puede salir del entorno
Híbrido
Conviene cuando: Algunos componentes tienen que quedarse adentro y otros conviene correrlos en su nube

Nexus es agnóstico de modelo, y distintos grupos pueden usar distintos modelos al mismo tiempo. Los perfiles son la forma de organizar eso en lugar de que se convierta en una discusión equipo por equipo.

Estándar

Tráfico general. El equilibrio entre calidad de respuesta y costo que le sirve a casi todo lo que la gente pregunta en un día.

Rápido

Trabajo de alto volumen, sensible a la latencia y directo, donde una respuesta que llega de inmediato vale más que los últimos puntos de matiz.

Reflexivo

Trabajo complejo, de alto impacto y de varios pasos — y cualquier cosa que la plataforma no pueda deshacer una vez hecha.

Qué modelo está detrás de cada perfil se decide con usted, contra los modelos que ya paga o que quiere adoptar. La disponibilidad de modelos se mueve más rápido que un sitio web, así que esa correspondencia se define en la sesión técnica y no se publica aquí. El comportamiento de los perfiles viene de las pruebas propias de MagikDev, no de una medición de su ambiente, y la combinación correcta se define contra su tráfico real.

Recuperar solo lo que la pregunta necesita

Una pregunta acotada no trae todo el entorno al contexto para responderse.

El modelo adecuado para la tarea

Una consulta simple y de alto volumen no paga por un razonamiento que nunca usa.

Determinista donde se pueda

El trabajo que no necesita un modelo no va a uno.

  • Dimensionamiento contra sus volúmenes reales de trabajos y su cantidad real de usuarios
  • Requisitos de red
  • Integración de identidad
  • Cómo corren los componentes de IA dentro de su entorno
  • Respaldo y recuperación

No hay una cifra de referencia en esta página, y es a propósito. Preferimos trabajar esto contra sus números reales antes que publicar un dimensionamiento que no va a coincidir con su ambiente y después gastar la primera reunión explicando por qué.

Una sesión técnica cubre su entorno, dónde correría la plataforma y con qué pods conviene empezar.

Agende una sesión técnica