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NEXUS AI PLATFORM / IMPLANTAÇÃO

A mesma plataforma, onde quer que você precise que ela rode.

Uma imagem de contêiner roda em qualquer destino; só a camada de orquestração muda. Qual deles você escolhe é uma pergunta sobre a sua equipe de operações e a sua posição quanto à residência dos dados, não sobre o que a plataforma consegue fazer.

Escolha pelo apetite de operação, não por capacidade. Nada nesta lista é uma versão reduzida da plataforma.

Kubernetes
Melhor quando: Você já opera um cluster e quer controle fino sobre vários serviços
Serviços gerenciados de contêiner
Melhor quando: Você está em uma nuvem grande e quer a menor pegada de operação possível
Um host único
Melhor quando: Desenvolvimento, uma demonstração, ou uma implantação pequena de inquilino único
Totalmente no local
Melhor quando: A residência dos dados é inegociável e nada pode sair do parque
Híbrido
Melhor quando: Alguns componentes precisam ficar dentro e outros rodam melhor na sua nuvem

O Nexus é independente de modelo, e grupos diferentes podem rodar modelos diferentes ao mesmo tempo. Os perfis são como isso se organiza em vez de virar uma discussão por equipe.

Padrão

Tráfego geral. O equilíbrio entre qualidade de resposta e custo que serve para a maior parte do que as pessoas perguntam num dia.

Rápido

Trabalho de alto volume, sensível à latência e direto, em que uma resposta que chega na hora vale mais do que os últimos pontos de nuance.

Cuidadoso

Trabalho complexo, de alto risco, com vários passos — e qualquer coisa que a plataforma não consiga desfazer depois de ter feito.

Qual modelo fica atrás de cada perfil é decidido com você, contra os modelos que você já paga ou quer adotar. A disponibilidade de modelos muda mais rápido do que um site, então esse mapeamento é definido na sessão técnica em vez de publicado aqui. O comportamento dos perfis vem dos testes da própria MagikDev, não de uma medição do seu ambiente, e a combinação certa é definida contra o seu tráfego real.

Buscar só o que a pergunta precisa

Uma pergunta restrita não puxa o parque inteiro para o contexto só para ser respondida.

O modelo certo para a tarefa

Uma consulta simples e de alto volume não paga por um raciocínio que nunca usa.

Determinístico onde dá

Trabalho que não precisa de modelo não vai para um.

  • Dimensionamento contra os seus volumes reais de jobs e contagens de usuários
  • Requisitos de rede
  • Integração de identidade
  • Como os componentes de IA rodam dentro do seu parque
  • Backup e recuperação

Não há número de referência nesta página, e isso é deliberado. Preferimos trabalhar esses pontos contra os seus números reais a publicar um dimensionamento que não vai bater com o seu ambiente e depois gastar a primeira reunião explicando por quê.

Uma sessão técnica cobre seu ambiente, onde a plataforma rodaria e quais pods vêm primeiro.

Agende uma sessão técnica